单体稳定碳同位素分析（C-CSIA）技术是示踪温室气体与环境有机污染物来源和过程的有力工具。目前，气相色谱-同位素比值质谱仪（GC-IRMS）是CSIA的主流技术。近年来，光谱同位素分析技术进步飞速，且具有高效、便携、可现场布控、分析成本低等特点，在现场实时测量温室气体和二氧化碳地质封存场地逸散气体的同位素指纹方面优势明显。但是，该项技术的应用多局限于甲烷、乙烷、丙烷等小分子气体的碳同位素分析。适用于不同环境介质样品中各类化合物的碳同位素光谱分析技术仍缺乏方法优化和系统验证，主要技术难点是衔接混合样品的高效色谱分离和光谱同位素的同步分析。

图1. 方法建立、优化与页岩气开发场地应用

这项工作聚焦水中挥发性有机污染物的C-CSIA分析测试需求，联用气相色谱和中红外光谱，通过调节、优化气路设计以及光谱参数，采用固相微萃取（SPME）和预热顶空两种进样方式，实现了微克每升浓度级别水溶液样品中的苯、甲苯、乙苯、三甲基苯等物质的色谱分离与单体δ¹³C高精度分析。通过与GC-IRMS技术的分析结果对比表明此方法对于各目标单体的分析误差均在0.5‰以内。另外，我们应用这个方法观测到了页岩气水平钻井过程钻井液中三甲基苯的稳定碳同位素分馏。该方法稳定性强、精度高、并以氮气为载气降低了污染物C-CSIA的分析成本，更利于污染场地现场布控和现场测试。

图2. 测量系统构成与原理（左）及JAAS期刊封面（右）

这项工作近期以主封面（Front Cover）文章发表在Journal of Analytical Atomic Spectrometry (JAAS) 杂志，作者包括，张霁云（博士研究生）、史哲、王强工程师、朱地教授、金彪研究员。项目获重点研发计划“页岩气开采场地特征污染物筛查和污染防控”和中国科学院仪器研发攻关预研项目资助。